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克制趣头条抄袭专栏推荐正文scikit-learn中决议树的可视化一般需要安装graphviz和python的graphviz插件的安装，下面给出详细的安装步骤：首先我们先进入这个网站的官网：http://www.graphviz.org/（此处已添加圈子卡片，请到今日头条客户端检察）下载好了之后，我们双击一路Next举行安装，安装完成之后我们要设置情况变量：设置完情况变量之后我们需要验证一下是否安装设置乐成，我们在window下令行窗口输入dot -version，如果泛起如下效果就表现安装乐成：自此window安装graphviz就安装乐成了，可是此时python还没有和它发生关系，我们还需要安装python的graphviz插件，这个比力容易我们直接使用下令来安装就ok了。安装python插件graphviz： pip install graphviz安装python插件pydotplus。: pip install pydotplus这样就算安装完成了。
安装完成之后我们来使用一下，看是否课时图像化我们的生成树。from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import treeimport pydotplusiris = load_iris()#载入鸢尾花的数据集clf = tree.DecisionTreeClassifier()#结构分类树clf = clf.fit(iris.data, iris.target)#拟合数据with open("iris.dot", 'w') as f:#现在可以将模型存入dot文件iris.dot。
f = tree.export_graphviz(clf, out_file=f)dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None)#用pydotplus生成iris.pdf。graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)graph.write_pdf("iris.pdf")法式运行之后，会生成两个文件，一个是iris.dot，另外一个是iris.pdf,我们打开pdf就可以看到此时我们结构的生成树。至此就可以说明软件安装乐成了，使用这个软件举行可视化我们的决议树的建设是很是的利便的。
注意：有的时候纵然设置了path，python仍然找不到graphviz，这时，可以在代码内里加入这一行：import sysimport osos.environ["PATH"] += os.pathsep + 'D:graphvizbin/'注意后面的路径是你自己的graphviz的bin目录，这样python就可以找到你的目录了，一般不需要，可是真的要是找不到的话，可以使用这个方法。
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